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Nosso encontro HANDS ON desse mês da comunidade Moovers seguiu nosso programa focado em AI Capabilities explorou como o ecossistema Claude transforma o fluxo de trabalho através de automações inteligentes e agentes autônomos.

1. O Ecossistema Integrado

O diferencial do Claude reside em uma plataforma cujos recursos se complementam para elevar a produtividade:

• Chat e Artefatos: Permitem conversas inteligentes com memória e a geração direta de documentos, códigos e planilhas na interface.

• Conectores: Facilitam a integração nativa com ferramentas essenciais como Gmail, Google Drive, Slack e Microsoft 365.

• Skills: São o mecanismo para transformar prompts em fluxos de trabalho estruturados, padronizados e reutilizáveis.

• Cowork: Atua como um agente autônomo capaz de realizar tarefas complexas de múltiplos passos diretamente no desktop do usuário.

2. Skills: Padronização e Eficiência

As Skills funcionam como ferramentas de produtividade que garantem resultados consistentes ao estruturar a interação com a IA.

• Composição: Uma skill robusta integra instruções gerais (Skill.md), materiais de referência (PDFs, planilhas), scripts de API e templates de saída (Assets).

• Flexibilidade: Podem ser acionadas via prompt contextual ou intencionalmente através de uma barra de habilidades dedicada.

• Aplicações Práticas: Exemplos incluem a revisão semanal de agenda — que identifica eventos e cria blocos de preparação e deslocamento no Google Calendar — e a elaboração automática de briefings para reuniões.

3. Claude Cowork: O Agente no Desktop

O recurso Cowork representa um salto na autonomia, permitindo que a IA interaja com o sistema de arquivos local e realize tarefas sem coordenação constante.

• Capacidades: Com as devidas permissões, o Claude acessa pastas, lê e escreve arquivos (Excel, PowerPoint) e utiliza o navegador Chrome para pesquisar ou preencher formulários.

• Automação de Múltiplos Passos: O usuário descreve o resultado esperado, e o Claude cria um plano de ação, executa cada etapa e notifica ao concluir.

• Agendamento: É possível configurar tarefas recorrentes (diárias ou mensais), permitindo que processos repetitivos ocorram de forma totalmente automática.

4. Caso Prático: Fechamento Financeiro Mensal

A aula demonstrou a potência do Cowork em um fluxo financeiro completo de quatro passos:

1. Organizar: O Claude acessa pastas locais, identifica extratos e organiza arquivos em subpastas por categoria.

2. Consolidar: A IA lê as faturas, cruza os dados e utiliza uma skill específica para gerar um relatório de fechamento em Excel.

3. Comunicar: Através de conectores (Gmail), o relatório consolidado é enviado aos destinatários definidos.

4. Automatizar: O fluxo é agendado para se repetir mensalmente na data definida.

5. Considerações de Segurança e Governança

Dada a natureza autônoma do agente, boas práticas são indispensáveis:

• Permissões Conscientes: Deve-se conceder acesso apenas às pastas estritamente necessárias e manter backups de dados críticos.

• Revisão Humana: O Claude apresenta seu plano de ação antes da execução; a revisão é fundamental, especialmente em envios de e-mails ou alterações de arquivos.

• Contexto Corporativo: Embora democratize a automação, a adoção empresarial requer atenção ao “Shadow AI” e à governança para proteger dados sensíveis.

Conclusão: O Futuro da Delegação

A ascensão do Cloud Coworking marca uma transição do uso da IA como simples assistente de chat para um colaborador autônomo e integrado. A capacidade de orquestrar skills personalizadas com acesso a ferramentas locais e agendamento recorrente permite que o profissional se desloque de tarefas operacionais exaustivas para uma posição de supervisão estratégica. O desafio atual não é apenas tecnológico, mas educacional: aprender a estruturar instruções e gerenciar esses agentes com segurança e eficácia para extrair o máximo valor do ecossistema de IA.

Abaixo você tem acesso à gravação do encontro online com o conteúdo completo, disponível para assinantes.

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Nosso encontro HANDS ON desse mês da comunidade Moovers seguiu nosso programa focado em AI Capabilities explorou como a Inteligência Artificial pode ser integrada ao cotidiano profissional não apenas para economizar minutos, mas para gerar novos patamares de inteligência e escala.

A sessão demonstrou que a verdadeira produtividade com IA exige uma transição do uso esporádico para um modelo de “Sistema Operacional”, onde as ferramentas se tornam extensões fluidas do fluxo de trabalho.

A Mentalidade da Microprodutividade

A base para a alta performance com IA reside na microprodutividade: o foco em otimizar pequenas tarefas diárias que, acumuladas, geram um efeito de juros compostos (compound effect) na eficiência anual.

• O objetivo central não deve ser apenas a redução de tempo, mas a capacidade de gerar escala e inteligência.

• Um exemplo prático é o uso de IA para analisar 100 resumos de reuniões simultaneamente, identificando padrões de sucesso que seriam impossíveis de mapear manualmente.

O Erro do Prompt Descartável

Muitas estratégias de produtividade falham porque os usuários tratam a IA como uma ferramenta “Sob Demanda” para tarefas isoladas e prompts descartáveis.

• A proposta é elevar o uso ao modo “Sistema Operacional”, transformando prompts em ativos reutilizáveis e estruturando fluxos replicáveis.

• É essencial evitar o workslop — a aceitação de resultados genéricos da IA sem o devido pensamento crítico ou refinamento.

Ecossistema de Ferramentas: O Papel do Orquestrador

Daniele Kretli apresentou um framework para seleção de ferramentas baseado na identificação de gargalos e na capacidade de integração:

• Gamma: Focada em apresentações e sites, a ferramenta é AI-first e permite criar materiais estruturados em frações do tempo tradicional.

• Fireflies: Atua como um repositório central de inteligência de reuniões, gerando transcrições e rascunhos de e-mails de follow-up automaticamente.

• Claude (Cloud): Posicionado como o orquestrador central, o Claude conecta diferentes fluxos, sendo capaz de ler resumos no Fireflies e transformá-los em propostas ou apresentações no Gamma.

Futuro Próximo: Claude Cowork

A fronteira atual da produtividade é o Claude Cowork, funcionalidade que permite à IA interagir diretamente com a área de trabalho do computador, lendo documentos e organizando pastas como um assistente real. Este será o tema do próximo encontro focado em segurança e aplicação prática em 17 de abril.

Citações de Destaque

“O ganho de produtividade não é apenas pela eficiência, mas pela escala e inteligência geradas.”

“Transforme o seu prompt em um ativo reutilizável; ele deve ser parte do seu ecossistema diário, não um comando isolado.”

Dicas Práticas

• Assessment de Produtividade: Peça para sua IA analisar sua rotina e sugerir como dobrar sua produtividade com base no seu modelo mental de uso.

• Comunicação em Escala: Use a IA para criar comunicações personalizadas para centenas de clientes de forma contextual, algo inviável para execução 100% humana.

• Gestão de Agenda: Utilize o orquestrador para ler seu calendário, prever tempos de deslocamento e bloquear horários de preparação e debriefing automaticamente.

Conclusão: O Papel Estratégico em 2027

O encerramento da sessão provocou a audiência a olhar além das ferramentas. Se em 2026 já dispomos de agentes que operam computadores e geram inteligência em escala, o papel do profissional de alta complexidade deve migrar definitivamente da execução manual para a curadoria estratégica e a liderança de sistemas de automação.

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Prompts com Estratégia: O Jeito Certo de Pedir à IA

A sessão explorou um dos temas centrais para quem quer usar inteligência artificial de forma estratégica: a engenharia de prompts. Mais do que aprender ferramentas específicas, a proposta foi entender como estruturar perguntas e instruções para obter respostas mais precisas, úteis e aplicáveis no dia a dia profissional.

Ao longo do encontro, foram apresentados fundamentos técnicos, exercícios práticos e estratégias avançadas para transformar a interação com IA em um processo mais estruturado e produtivo.

Principais destaques da sessão

A evolução da IA: de assistentes para sistemas orquestradores

A comunidade vem acompanhando a evolução da inteligência artificial em diferentes etapas:

• IA assistente

• IA baseada em agentes

• IA orquestradora, que coordena múltiplas ferramentas e processos

• IA física e sensitiva, que conecta o digital ao mundo real

Dentro desse cenário, habilidades como engenharia de prompt e construção de workflows autônomos se tornam competências centrais para profissionais e organizações.

O prompt como nova forma de programar

Na IA generativa, a qualidade da resposta depende diretamente da qualidade da pergunta.

Em vez de programar com código, passamos a programar com linguagem, estruturando entradas claras para orientar o raciocínio probabilístico dos modelos de linguagem (LLMs).

Prompts bem construídos reduzem ambiguidade, aumentam precisão e ampliam o valor das respostas.

Framework PACRF para criar prompts estratégicos

Foi apresentado um framework simples para estruturar prompts mais eficazes:

P – Papel

Definir o papel que a IA deve assumir.

A – Ação

Especificar exatamente o que se deseja que a IA faça.

C – Contexto

Oferecer informações relevantes sobre o cenário ou problema.

R – Restrições

Indicar limites, critérios ou condições importantes.

F – Formato

Definir como a resposta deve ser organizada.

Essa estrutura ajuda a transformar pedidos genéricos em **instruções estratégicas e orientadas a resultado.

A IA não é software tradicional

Ao contrário de sistemas baseados em regras, a IA generativa funciona como um modelo probabilístico, que constrói respostas a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.

Por isso, resultados diferentes podem surgir mesmo com prompts semelhantes, e o processo de interação envolve refinamento contínuo das perguntas.

Exercícios práticos com o Gemini

Durante a sessão, os participantes testaram prompts estruturados utilizando o Gemini em diferentes cenários, incluindo:

• criação de conteúdo para LinkedIn

• elaboração de planos de ação utilizando o modelo PDCA

• desenvolvimento de Análises SWOT para negócios

Os exercícios demonstraram como prompts bem estruturados podem gerar análises completas e apoiar decisões estratégicas.

A importância do contexto nas respostas da IA

Quanto mais contexto relevante é fornecido, maior tende a ser a qualidade da resposta.

Definir elementos como público-alvo, modelo de negócio, objetivos e limitações permite que a IA produza respostas mais alinhadas com a realidade do usuário.

Criação de assistentes personalizados (Meta-Prompt)

Um dos pontos avançados da sessão foi a criação de assistentes especializados, capazes de ajudar na geração de novos prompts.

Esses assistentes funcionam como “especialistas virtuais” treinados com instruções específicas e materiais de referência, facilitando a construção de prompts complexos no dia a dia.

Multimodalidade amplia o alcance da IA

A IA atual já opera de forma multimodal, combinando diferentes formatos de informação, como:

• texto

• imagens

• áudio

• vídeo

• música

Ferramentas como o Gemini também oferecem recursos como Deep Research, capazes de realizar pesquisas aprofundadas na internet e organizar os resultados em relatórios ou visualizações.

Mitigando o risco de alucinação

Foi discutido o risco das chamadas alucinações, quando a IA inventa informações plausíveis.

Algumas estratégias para reduzir esse risco incluem:

• estruturar prompts mais claros

• separar assuntos em diferentes conversas

• solicitar explicações passo a passo

• pedir que a IA declare quando não possui informação suficiente

Pensamento crítico continua sendo essencial

Mesmo com avanços significativos, a IA não substitui o julgamento humano.

A recomendação central é utilizar a IA como ferramenta de ampliação da inteligência, mantendo sempre revisão, análise crítica e responsabilidade sobre as decisões finais.

Segurança de dados no uso de IA

Também foi abordada a importância de configurar corretamente as ferramentas de IA, especialmente em versões gratuitas.

Uma prática recomendada é desativar o uso de dados pessoais para treinamento do modelo nas configurações de privacidade, evitando que informações sensíveis sejam utilizadas para aprimorar sistemas públicos.

A seguir, o conteúdo é só para assinantes. Assista a aula completa com o passo a passo para todas as atividades. E se você ainda não é membro da nossa Comunidade clique no link e se inscreva para participar ao vivo da nossa próxima aula.

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Introdução ao conteúdo da aula

00:00 – 12:50

• Abertura e recados Moovers por Tatá Scaroni

• Yanomani apresenta o propósito da Hands On: produtividade com IA, Copilot, automação e agentes.

Evolução da IA e chegada do Copilot

12:50 – 20:41
Contexto histórico: ChatGPT → democratização → Microsoft → Copilot no 365.
Demonstrações históricas do museu da Microsoft.

As três versões do Copilot

20:41 – 25:28

• Copilot Chat (gratuito)

• Copilot 365 (intermediário, integrado ao Office)

• Copilot Studio (Enterprise)

Comparativo entre LLMs: ChatGPT × Gemini × Copilot

25:28 – 29:18
Força de cada modelo: criatividade, pesquisa e produtividade corporativa.

O que é possível criar com o Copilot

29:18 – 31:55
Exemplos práticos: e-mails, relatórios, apresentações e análises de Excel.

Integrações e limites do Copilot

31:55 – 33:06
Nativo no Office, integrações externas só via APIs ou N8N.

33:06 – 34:14
Demonstração do recurso de resumo no Outlook.

Como a IA responde conforme o prompt e integrações no Pacote Office

34:14 – 36:37
Exemplo de prompt completo para um carrossel profissional.

36:37 – 38:00
Papel, Ação, Situação, Exemplo, Formato.

38:00 – 39:50
Demonstrações de como prompts estruturados geram análises completas (SWOT e PDCA).

39:50 – 42:34
Geração da análise apenas com prompt estruturado.

42:34 – 49:00
Criação de slides, seleção de templates e preservação de layout.

49:00 – 54:00
Demonstração de operações, comandos e eficiência no Excel.

Entrada ao Copilot Studio e visão geral

54:00 – 58:34
Licenças, acesso corporativo e versão trial.

Criação de um agente de RH (passo a passo)

58:34 – 1h04
Nome, descrição, instruções, base de conhecimento e ajustes.

Distribuição de agentes via Teams e canais

1h04 – 1h08
Como publicar agentes e disponibilizar para colaboradores.

Discussão sobre SharePoint e bases internas

1h08 – 1h12
Integração com documentos internos e limitações técnicas.

Checklist de melhores práticas

1h12 – 1h15
Prompts estruturados, templates, documentação, fluxo real.

Cuidados com dados sensíveis e limites das LLMs

1h15 – 1h18
Versões gratuitas × dados sigilosos.

Tendências e novas habilidades profissionais

1h18 – 1h24
Lifelong learning, pensamento crítico e relações humanas como vantagem competitiva.

Encerramento e instruções finais

1h24 – 1h26
Yanomani convida participantes a criarem algo com o Copilot e compartilharem.
Tatá orienta sobre NPS e certificação.

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Hands On – Storytelling: Construa Narrativas que Abrem Portas

Na Hands On Moovers de Outubro, recebemos Martha Terenzzo, referência em storytelling e inovação, para um mergulho profundo no poder das narrativas profissionais. Mediado por Tatá Scaroni, o encontro trouxe aprendizados práticos sobre como estruturar, comunicar e viver a própria história de carreira com autenticidade e propósito.

Confira os principais destaques:

A Estrutura do Encontro e o Poder da Escrita à Mão
Martha explicou que a divisão da sessão em três atos: contexto sobre storytelling, técnica dos três atos e conversa aberta. Recomendou o uso de papel e caneta, ressaltando que a escrita manual ativa mais áreas do cérebro e amplia a retenção cognitiva.

A Narrativa Pessoal e a Carreira como História Viva
A professora provocou os participantes a revisitarem suas histórias pessoais e profissionais, lembrando que separar vida e trabalho é uma ilusão — ambos formam a energia de quem somos. Compartilhou sua própria trajetória, entre marketing, inovação, consultoria e docência, como exemplo de coerência entre propósito e carreira.

Por que o Storytelling é Fundamental na Carreira
Martha destacou que vivemos na economia da atenção: não basta ter dados, é preciso despertar empatia, memória e ação. O storytelling transforma currículos em narrativas com propósito, desafio e impacto.

A Técnica dos Três Atos
Apresentou a técnica clássica de storytelling — começo, meio e fim — com elementos de conflito, clímax e resolução, sugerindo sempre um call to action como fechamento.

Aplicando o Storytelling à Carreira
Demonstrou como essa técnica pode ser usada em entrevistas, portfólios e perfis profissionais. Reforçou que incluir obstáculos e aprendizados humaniza e fortalece a narrativa.

Ferramentas e Recomendações Práticas
Martha apresentou o conceito do “GPS pessoal”, que ajuda a adaptar a história conforme o público e o contexto. Recomendou selecionar episódios-chave e moldar a comunicação com base em tempo disponível, ambiente e objetivo.

Exercício Prático e Encerramento
Os participantes foram convidados a escrever suas carreiras em três frases — origem, desafio e conquista — e refletir sobre seus mentores, viradas e aprendizados. Martha encerrou destacando que credibilidade se constrói com verdade e coerência, unindo emoção e dados.

Narrativa, Autenticidade e Futuro das Histórias
Martha alertou sobre a homogeneização das narrativas na era da IA e o desafio da Geração Z em manter autenticidade. Reforçou a importância de uma missão clara, um propósito coerente e histórias que conectem com o real humano por trás do profissional.

Trocas e Dúvidas da Comunidade
Os Moovers participaram com perguntas sobre adaptação da narrativa, percepção pessoal e storytelling intergeracional. Martha respondeu com exemplos práticos e reforçou que o treino e o feedback constante são essenciais para desenvolver uma voz autêntica e marcante.

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Na nossa Hands On de setembro, exploramos o universo das automações inteligentes e o poder das ferramentas no-code e low-code para simplificar fluxos de trabalho, criar agentes de IA e impulsionar a produtividade.

A aula foi conduzida por Yanomani Luz, fundadora da Acelera.AI e professora da comunidade Movers, que apresentou na prática como usar n8n, Supabase e Relay.app para construir agentes, conectar dados e automatizar processos do dia a dia.

Abaixo, você confere os principais tópicos e aprendizados do encontro:

Abertura e Agenda da Comunidade

00:00 – 06:30
Mônica Magalhães deu as boas-vindas à comunidade, apresentou a agenda de outubro — com destaque para o lançamento da Journey Internacional 2026 (Austin e China), a Ama Session com Neil Reading e o primeiro Moovers Connection — e introduziu Yanomani Luz como facilitadora da Hands On.

Introdução ao Tema e Contexto

06:30 – 10:00
Yanomani compartilhou sua trajetória e experiência com IA, automação e educação, apresentando a Acelera.AI, startup que fundou com o propósito de democratizar o uso da inteligência artificial.
Ela ressaltou como ferramentas como n8n e Supabase permitem construir agentes de IA sem depender de equipes técnicas complexas, tornando o no-code um movimento de inclusão tecnológica.

Por que automatizar?

10:00 – 15:40
Yanomani explicou que a automação com IA reduz tarefas repetitivas, libera tempo para o estratégico e aumenta a velocidade de execução.
Ela destacou que “automatizar é ganhar tempo para ser mais humano” — e que a IA deve ser vista como aliada, não substituta, do trabalho humano.

No-Code e Low-Code na Prática

15:40 – 22:00
A facilitadora apresentou os conceitos de no-code e low-code, explicando que ferramentas como o Relay.app e o n8n permitem criar automações e chatbots de forma acessível.
Ela reforçou que o segredo está em começar simples, identificar gargalos e criar soluções incrementais.

Workshop Prático – Construindo um Agente com n8n

22:00 – 1:05:00
Yanomani conduziu um passo a passo para construir um agente usando o n8n, mostrando:

• Como criar fluxos automáticos com gatilhos, ações e decisões;

• Como conectar um LLM (como o ChatGPT) via API;

• Como usar Google Sheets e Supabase como bases de dados;

• Como configurar prompts e criar um chatbot funcional.

Relay.app e Automações Rápidas

1:05:00 – 1:30:00
Yanomani apresentou o Relay.app como alternativa no-code mais simples que o n8n, ideal para automações como relatórios de concorrentes, resumos de reuniões e organização de conteúdo.
Ela demonstrou como usar templates prontos e configurar relatórios de análise de concorrentes no LinkedIn com poucos cliques.

Supabase e Integração de Dados

1:30:00 – 1:45:00
Foi apresentada a ferramenta Supabase, usada como banco de dados em automações mais complexas.
Yanomani explicou como conectar o Supabase ao n8n e criar fluxos de inscrição inteligentes, integrando Google Forms, planilhas e e-mails automáticos.

Boas Práticas, Segurança e Custos

1:45:00 – 1:55:00
Yanomani alertou sobre a importância de mapear o que vale automatizar, monitorar erros, usar variáveis claras e priorizar segurança de dados.
Também explicou como funcionam os custos de APIs e tokens em ferramentas como o ChatGPT e o Gemini, incentivando o uso consciente e sustentável.

Encerramento e Reflexões Finais

1:55:00 – 2:00:00
Mônica Magalhães encerrou a Hands On agradecendo a Yanomani pela clareza e profundidade da aula.
Ela destacou que as automações tornam os profissionais mais autônomos e produtivos.

Yanomani finalizou com um convite para o desafio proposto: criar uma automação simples e compartilhar o resultado com a comunidade.

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Lovable - O Vibe Coding

Na nossa Hands On de Agosto, exploramos como criar de forma rápida Websites, Aplicativos Simples e Landing Pages usando a plataforma Lovable, com foco em edição, integrações e melhores práticas. A sessão mostrou, na prática, como transformar ideias em protótipos funcionais, otimizar fluxos e integrar recursos externos de forma segura e escalável.

Abaixo, você confere os principais momentos e tópicos abordados durante a aula. Lembrando que essa é uma aula que exige um conhecimento técnico intermediário para total compreensão.

00:00 – 00:27 | Abertura e orientações iniciais
Apresentação da facilitadora Daniele Kretli e breve introdução à proposta da sessão. Orientações para os participantes sobre NPS, foto final e importância de permanecer até o final para avisos e próximos passos.

00:27 – 28:44 | Apresentação do MVP
Demonstração de um buscador de passagens, onde o usuário insere origem e data e recebe lista de destinos ordenados por preço. Valores mostrados são fictícios no protótipo; há intenção de integrar com APIs reais no futuro.

28:44 – 29:24 | Integrações e arquitetura
Discussão sobre integrações com APIs de passagem e sistemas bancários. Recomendação de encapsular integrações sensíveis no back-end (ex.: Supabase) para segurança e autenticação.

29:24 – 47:29 | Armazenamento, autenticação e planos
Explicação sobre como os dados são armazenados e logins gerenciados. Apresentação do modelo de créditos: plano básico a partir de US$25/mês, com créditos gratuitos limitados para testes. Sugestão de adquirir créditos para evitar bloqueios durante iterações.

47:29 – 53:42 | Perguntas e edição prática
Discussão sobre custo-benefício e viabilidade. Demonstração do painel de edição: chat, seleção direta de elementos, ajustes no código e upload de imagens.

50:38 – 58:00 | Publicação e testes
Momento de criação junto com a turma de uma página “Assista online” com vídeo incorporado do YouTube. Demonstração de exemplos com projetos em diferentes dispositivos e como usar preview responsivo.

53:42 – 01:09:31 | Checkpoints e meta-prompts
Explicação da importância de salvar checkpoints para evitar retrabalho. Compartilhamento de um meta-prompt usado por Daniele, que será disponibilizado no chat. Indicação de próximos passos: autenticação, banco de dados e integrações encapsuladas.

01:09:31 – 01:16:50 | Perguntas técnicas
Respostas sobre indexação e ranqueamento em IAs. Orientações para fornecer guias de design (cores, fontes, exemplos visuais) para maior fidelidade nas edições.

01:16:50 – 01:20:12 | Encerramento
Reforço do convite para compartilhar projetos no chat da comunidade. Disponibilização dos contatos de Daniele e encerramento com agradecimentos e foto final.

Principais aprendizados

• Lovable é eficiente para prototipagem rápida de MVPs com edição visual e via chat.

• É essencial planejar o banco de dados antes para reduzir custos e retrabalho.

• Checkpoints salvam tempo e créditos.

• Integrar APIs de forma segura usando back-end (ex.: Supabase) é fundamental.

• Fornecer especificações de design aumenta a qualidade do resultado.

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Fala, Comunidade!

Na nossa Hands On de Julho/2025, Giuliano Emrani, fundador da 321 Content, conduziu uma aula prática e poderosa sobre como a inteligência artificial pode elevar a performance, a criatividade e a estratégia em marketing e negócios. Confira os destaques da sua apresentação:

1. IA como Potencializadora de Performance

• A inteligência artificial funciona como um nivelador de performance, ajudando especialistas e, principalmente, não-especialistas a produzirem com mais qualidade e velocidade.

• Um estudo do Boston Consulting Group mostrou aumento significativo de produtividade com uso estratégico de IA em áreas de crescimento e vendas.

2. Principais Funções e Regra de Ouro dos Prompts

• Giuliano destacou funções como extração, classificação, resumo, reescrita, análise e planejamento.

• Compartilhou uma regra prática para criação de prompts:

1. Problema ou objetivo

2. Informações relevantes

3. Critérios de sucesso esperado

A etapa mais importante? Alimentar com contexto e conhecimento suficiente para que a IA entregue bons resultados.

• Introduziu o conceito de “blocos de conhecimento”, que reúnem dados da empresa, público e contexto estratégico.

• Mostrou como aplicar o mesmo prompt em diferentes ferramentas (ChatGPT, Gemini, Perplexity) para comparar resultados e unificar a visão com um prompt de fusão.

3. Criação de Personas e Análises Estratégicas

• Giuliano ensinou a gerar personas detalhadas com ou sem base de dados reais, combinando informações demográficas, psicográficas e comportamentais.

• Demonstrou um exemplo aplicado a um produto de nicho (“pão de alho gourmet”).

• Apresentou como a IA pode executar análises de dados, criar diagnósticos e elaborar planos de marketing orgânico e pago, com ideias práticas e KPIs por canal.

• Mostrou como integrar frameworks como SWOT, diagnósticos de awareness e comparações com concorrentes (Instagram, LinkedIn, YouTube).

4. Otimização de Prompts e Geração de Conteúdo Impactante

• Em vez de criar prompts do zero, sugeriu pedir para a IA melhorar ou transformar ideias iniciais.

• Apontou como direcionar a IA para criar conteúdos anticlichê, com perguntas provocativas, opiniões fortes e desmistificações que aumentam o engajamento.

5. Aplicações Transversais da IA

Demonstrou usos da IA fora do marketing, como:

→ Diagnósticos de segurança em sites

→ Suporte doméstico com câmera/microfone

→ Organização de FAQs e dados sensíveis para times de atendimento e vendas

→ Criação de agentes inteligentes com memória de interações

Uma masterclass direta e aplicada sobre como usar IA com inteligência estratégica e criatividade. Agora é com você: teste um dos prompts, adapte para sua realidade e crie com propósito!

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A nossa Hands On de Junho/2025 explorou o Notebook LM, ferramenta de IA da Google para gestão de conhecimento, com a Agilista e Especialista em Tecnologia, Thaís Fernandes. O encontro combinou demonstrações práticas e cases de uso, destacando como transformar informações dispersas em conhecimento estruturado. Confira os principais momentos e a gravação abaixo:

00:00 - 16:09 | Introdução e Contexto

• Thaís Fernandes apresentou seu background multidisciplinar (Agilista na Gerdau e Embaixadora da Alura) e sua paixão por IA aplicada à aprendizagem.

• Objetivo: Mostrar o Notebook LM como ferramenta para organizar fontes diversas (PDFs, vídeos, links) e gerar resumos, mapas mentais e até podcasts automáticos.

16:09 - 36:27 | Funcionalidades Práticas

1. Demonstração ao Vivo:

• Criação de Notebook: Thaís usou um vídeo do YouTube sobre economia comportamental para gerar:

  • Mapa mental: Estrutura visual do conteúdo.

  • Guia de estudos: Perguntas/respostas e glossário.

  • Podcast automático: Conversa entre duas vozes em português fluente (com gírias e interrupções naturais).

• Diferencial: Rastreabilidade das fontes (cada informação mostra a origem com hiperlink).

2. Planos Gratuito vs. Pago:

• Grátis: Até 50 fontes/notebook.

• Pago: Até 300 fontes e 25 milhões de palavras de contexto (maior capacidade do mercado).

3. Limitações:

• Não edita documentos gerados (é preciso copiar para outras ferramentas).

• Vídeos do YouTube exigem transcrição prévia (não analisa imagens).

36:27 - 57:28 | Casos de Uso Inovadores

1. Aprendizagem Acelerada:

• Estudar para certificações usando manuais técnicos como fonte.

• Traduzir currículos para outros idiomas (ex.: francês).

2. Profissional:

• Resumir relatórios complexos (ex.: tendências globais 2025 com 200+ arquivos).

• Preparar entrevistas (análise do próprio currículo + perguntas frequentes).

3. Hackeando a Ferramenta:

• Combinar com Perplexity AI para filtrar fontes confiáveis antes de importar.

• Criar artigos ou roteiros a partir de múltiplas referências.

• Dica: Usar o botão "Descobrir" para pesquisas automáticas no Google dentro da plataforma.

57:28 - 01:00:47 | Futuro e Dicas Finais

Comparativo com ChatGPT:

• Notebook LM: Foco em contexto específico (fontes carregadas pelo usuário).

• ChatGPT: Respostas mais amplas (acesso à internet).

  Links Úteis:

• Notebook LM Oficial

• Material de apoio - Hands On: NotebookLM

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Nossa Hands On de Maio/2025 mergulhou nas possibilidades estratégicas da plataforma Miro para colaboração visual e gestão de projetos, conduzida por Ricardo Tomaz Caires - MVP da Miro, consultor e especialista em inovação.

Com foco em aplicações práticas além das notas adesivas, exploramos desde organização pessoal até cases complexos de empresas. Confira os destaques e tempos da gravação para já ir direto aos pontos da gravação:

00:00 - 11:37 | Introdução e Contexto

• Apresentação das credenciais de Ricardo como MVP da Miro e sua abordagem prática-acadêmica.

• Dinâmica inicial com QR Code para mapear como os participantes usam a Miro (planejamento estratégico, mapas mentais e facilitação de workshops foram os usos mais citados).

• Combinados da sessão: foco em casos reais e funcionalidades inéditas, mesmo em versão Beta.

11:37 - 26:59 | Narrativa Visual: Da Ideia à Ação

Ricardo demonstrou seu método em 4 etapas:

1. Destilar a ideia: Definir a mensagem central (ex.: propósito pessoal/profissional).

2. Estruturar a narrativa: Criar jornadas visuais (problema > processo > solução).

3. Elementos visuais: Uso de templates, ícones e cores para clareza (ex.: currículo interativo na Miro).

4. Compartilhar e iterar: Colaboração em tempo real com talk tracks e comentários.

• Dica: Evite perder tempo com clusterização de post-its — a Miro automatiza agrupamentos e documentação.

26:59 - 43:25 | Cases Práticos

• Organização Pessoal: Desde hábitos saudáveis (método A3) até planejamento de viagens (checklists imersivos).

• Educação: Aulas de doutorado com integração de artigos e ferramentas interativas (como rodas giratórias para debates).

• Inovação Corporativa: Workshops para agências (ex.: blueprint de processos com IA) e gameficação (template "Banco Imobiliário da IA").

• Diferencial: Centralização de informações (Google Docs, cronogramas, kanban) sem sair da plataforma.

43:25 - 57:28 | IA e Automatizações

• Mapas mentais com IA: Geração automática de tópicos (ex.: pesquisa sobre "tecnoestresse").

• Links inteligentes: Navegação entre quadros e objetos para fluxos dinâmicos (ex.: portfólio interativo).

• Comparativo Miro vs. Canva: Flexibilidade para unificar comunicação, dados e design em um só lugar.

57:28 - 01:00:47 | Dicas Finais

1. Não subestime a curva de aprendizado: Assista aos tutoriais oficiais da Miro Academy.

2. Erre rápido: A plataforma é flexível, mas evite deletar bases críticas.

3. Explore a IA: Use para documentação, mas entenda seu contexto antes de aplicar.

   Links de apoio:

   • Templates na Miroverse (incluindo "Árvore da Esperança" e "Time Box")

   • Workshops gratuitos da comunidade

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Nossa Hands On de Abril/2025 deu continuidade à imersão no Notion que iniciamos em Março, agora com um aprofundamento prático na ferramenta com foco em gestão de leads. Sob a condução de Sílvia Rocha - professora, consultora e power user do Notion, exploramos como criar um sistema integrando tarefas, CRM e reuniões para o acompanhamento do funil de vendas. Veja os principais pontos abordados e seus tempos de aparição no vídeo de gravação da aula:

00:00 - 05:20 | Introdução e Contexto

Apresentação do sistema integrado no Notion para gestão de tarefas, CRM e reuniões. Participantes compartilharam experiências prévias, como uso para gestão de contratos e projetos.

05:20 - 15:17 | Configuração do Dashboard

Passo a passo para criação da estrutura principal, divisão em áreas estratégicas (Ações Rápidas, Visão Semanal, Reuniões e Leads) e importação das bases de dados essenciais.

15:17 - 36:27 | Bases de Dados Principais

Detalhamento das três bases centrais:

1. Tarefas com status, prioridades e vínculos

2. CRM com funil de vendas completo

3. Reuniões com sistema de atas integrado

36:27 - 57:28 | Relacionamentos Avançados

Configuração de conexões automáticas entre tabelas para visualização unificada de clientes, tarefas e compromissos.

57:28 - 01:06:21 | Automatizações e Finalização

Criação de templates inteligentes, botões de ação rápida e entrega de materiais complementares (checklists e templates prontos).

Dicas Finais

• Não tenha medo de errar: O Notion é flexível, mas evite deletar bases de dados críticas.

• Assista aos tutoriais: A professora recomenda vídeos do próprio Notion para aprofundamento.

Links de apoio:

• Vídeo bônus - Ativando a Tabela de Tarefas 📅

• Site do curso (Acesso disponível até 30/04/25)

• Templates duplicáveis

• To do list dos sonhos

• Material que fizemos em aula

• Bônus & Vídeos curtinhos e complementares - Hands-ON II

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Nossa Hands On de Março de 2025, foi marcada pela exploração de uma ferramenta que conhecemos bem, mas muitos não sabem a dimensão de possibilidade que pode oferecer: o Notion. Com a condução de Sílvia Rocha, professora, empresária, consultora e hard user da ferramenta, mergulhamos em como empresas e indivíduos podem usar o notion para otimizar processos e aumentar a eficiência das empresas.

O que rolou na aula?

A Sílvia iniciou a aula contando a sua história e apresentando alguns exemplos de páginas e funcionalidades que já usa no dia a dia de sua empresa. A aula foi um passo a passo para nos assimilarmos com a ferramenta e criarmos os primeiros modelos para gestão..

1. Introdução ao Notion e Seus Benefícios

• Ferramenta versátil: Usada para produtividade, organização pessoal/profissional e colaboração.

• Principais recursos:

  • Bancos de dados, tabelas, páginas e modelos personalizáveis.

  • Integração com Google Calendar, Slack e outras ferramentas.

• Destaque: Interface intuitiva e adaptável a diferentes necessidades (gestão de projetos, educação, saúde, etc.).

2. Demonstração Prática do Notion

• Funcionalidades básicas:

  • Criação de páginas, tabelas e visualizações (ex.: calendário, kanban).

  • Uso de lembretes e comentários para colaboração em tempo real.

• Dicas:

  • Atalhos para eficiência.

  • Importância de praticar para dominar a ferramenta.

3. Recursos Avançados

• Fórmulas e automação: Para otimizar fluxos de trabalho.

• Modelos prontos: Exemplos para gestão de projetos, portfólios e rastreamento de hábitos.

• Lógica estrutural: Como organizar informações de forma escalável.

4. Aplicações Práticas

• Negócios: Gestão de clientes, projetos e comunicação em equipe.

• Educação: Planos de aula, portfólios de alunos e organização de estudos.

• Saúde: Monitoramento de exercícios, dieta e sono.

• Projetos criativos: Organização de conteúdo (escrita, design).

• Impacto social: Gestão de ONGs (transparência, captação de recursos).

5. Colaboração e Integrações

• Trabalho em equipe: Acesso compartilhado, atualizações em tempo real.

• Ferramentas integradas: Google Calendar (agendamento), Slack (comunicação).

Links de apoio:

• Video bônus - Ativando a Tabela de Tarefas 📅

• Site do curso

• Templates duplicaveis

• To do list dos sonhos

• Material que fizemos em aula

Próximos passos

A próxima aula será no dia 11 de abril, com o aprofundamento na ferramenta e suas funcionalidades para criação de CRM e fluxo de vendas. A Hands On: Notion Na Prática - Avançado será conduzido pela professora Silvia Rocha, e para se inscrever, é só se inscrever aqui!

Não perca essa oportunidade de aprender ainda mais ferramentas e se preparar para o presente e futuro dos negócios!

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Aula 2 - Fundamentos, Aplicações e Estudos de Caso

No segundo Hands On de 2025, continuamos nossa jornada no universo dos Multi Agentes de IA, explorando tópicos mais avançados e aplicações práticas que estão transformando o mundo corporativo e pessoal. Com a condução de Thaís Fernandes, Agile Coach e membro da comunidade Disrupitivos, mergulhamos em como empresas e indivíduos estão utilizando agentes, copilotos e assistentes de IA para otimizar processos e aumentar a eficiência.

O que rolou na aula?

A Thaís Fernandes iniciou a aula relembrando os conceitos abordados na primeira sessão e introduziu temas mais avançados, focando no uso de agentes, copilotos e assistentes de IA tanto por empresas quanto por indivíduos. A aula foi repleta de exemplos práticos e dicas valiosas para quem quer se aprofundar no assunto.

Conceitos-chave

• Uso pelas empresas:

  • Copilotos: Reduzem erros e custos, especialmente com equipes mais júnior.

  • Assistentes: Automatizam tarefas gerais, como envio de e-mails e atas de reunião, minimizando erros humanos.

  • Agentes: Automatizam tarefas operacionais e análises de grandes volumes de dados, visando a redução de custos.

• Uso pelas pessoas:

  • Pessoas preguiçosas: Usam para tarefas repetitivas, como transcrição de áudio e resumo de textos.

  • Pessoas preocupadas com privacidade: Criam scripts para mascarar dados sensíveis antes de usar ferramentas online.

  • Pessoas entusiasmadas: Testam e usam essas tecnologias, mas devem ter cuidado com promessas exageradas.

  • Pessoas "mão de vaca": Buscam formas de automatizar tarefas sem pagar por serviços.

  • Pessoas "hackers": Usam essas tecnologias de forma criativa e eficiente para resolver problemas do dia a dia.

Dicas e orientações

• Usar o ChatGPT e outras ferramentas de forma ética e responsável.

• Aprofundar-se no aprendizado de prompts para obter melhores resultados.

• Explorar bibliotecas e automações em Python para resolver problemas.

• Participar de cursos e comunidades para aprender mais sobre o uso dessas tecnologias.

Os participantes estavam super engajados, fizeram várias perguntas e mostraram muita vontade de aplicar esses conhecimentos em seus próprios projetos. A Thaís incentivou todo mundo a continuar explorando as ferramentas e a pensar em soluções inovadoras.

Próximos passos

A próxima aula será no dia 28 de março, sobre o tema Notion Na Prática e vamos saber mais sobre o uso da ferramenta para gestão de negócios e aceleração de resultados, com a professora Silvia Rocha. Para se inscrever, é só clicar aqui.

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Aula 1 - Introdução e aplicações de Multi Agentes de AI

No primeiro Hands On de 2025, mergulhamos no universo dos Multi Agentes de IA, que continuam revolucionando interações e processos em 2025. Com a condução de Thaís Fernandes, Agile Coach e membro da comunidade Disrupitivos, exploramos conceitos fundamentais e aplicações práticas que mostram como os agentes de IA e copilotos podem turbinar nossa produtividade e resultados.

O que rolou na aula?

A Thaís apresentou os conceitos pra gente entender a diferença entre agentes, copilotos e assistentes de IA, mostrando como essas ferramentas podem facilitar o dia a dia e automatizar tarefas. Tudo de forma prática e descomplicada.

Conceitos-chave

• Agentes de IA: Trabalham de forma autônoma, tomando decisões com base nas regras que você define.

• Copilotos de IA: São seus parceiros de trabalho, dando sugestões e orientações, mas você sempre tem a palavra final.

• Assistentes de IA: São mais gerais, como Alexa e Siri, e ajudam em várias tarefas com inteligência e praticidade.

Ferramentas que usamos

Google Colab: Uma plataforma gratuita e super versátil para criar bots e automações.

Outros exemplos de IA: Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Assistant e o assistente do Notion.

A Thaís mostrou como usar essas ferramentas para resolver problemas práticos, como enviar e-mails automáticos em um programa de mentoria.

Um exemplo que inspirou:

Ela também compartilhou como a Fridas, sua organização, usou o Google Colab para conectar mentores e mentorados de forma automática, economizando tempo e esforço.

Os participantes estavam super engajados, fizeram várias perguntas e mostraram muita vontade de criar seus próprios agentes e copilotos. A Thaís incentivou todo mundo a experimentar as ferramentas e pensar em projetos colaborativos.

A próxima aula, nível avançado já tem data e será no dia 21 de fevereiro. Não deixe de inscrever aqui em nosso calendário de eventos. Vamos explorar ainda mais o potencial da IA para transformar ideias em ação.

Clique no vídeo abaixo para assistir a aula! 🚀

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07/11 - Pitch DAY

O Pitch Day, conduzido por Tatá Scaroni, foi um evento que fechou o Ciclo de Hands On do ano de 2024. Neste dia, membros da comunidade participaram ativamente da indicação das startups que se apresentaram, todas com foco no uso de Inteligência Artificial no dia a dia.

Cada startup teve 10 minutos para apresentar sua proposta, seguidos por 5 minutos de perguntas e respostas. As startups tiveram a liberdade de adaptar o formato conforme necessário.

As startups apresentadas foram:

• Mr. Turing: Uma empresa brasileira que desenvolveu uma inteligência artificial generativa voltada para a gestão do conhecimento corporativo. Sua solução se integra a sistemas existentes, como computadores de tratores agrícolas, e é customizável para cada cliente. O financiamento público ajudou no desenvolvimento, e seus clientes incluem grandes nomes, como Volkswagen e CNH Industrial. Contato: Nicolau Ramalho:

• Timbre Social: Uma plataforma de recrutamento que utiliza inteligência artificial e áudio para promover diversidade e equidade nos processos seletivos. O objetivo é tornar as contratações mais humanas, escondendo informações que possam gerar vieses, como gênero e etnia. Eles oferecem esse serviço a empresas e também exploram a venda de ingressos e serviços financeiros. Contato: Lucas Pacheco.

• Rolê Agora: Uma plataforma online que simplifica a busca por eventos culturais e de entretenimento usando inteligência artificial. Eles visam facilitar a descoberta de opções de lazer para os usuários e têm um modelo de negócios que envolve a venda de publicidade direcionada a estabelecimentos e organizadores de eventos. A startup já passou por aceleradoras e busca novos investimentos. Contato: Marcelo Oliveira

• BBIA: Uma assistente virtual que oferece suporte emocional e informações para pais e redes de apoio de recém-nascidos, ajudando a preencher a lacuna de um "manual de instruções" para cuidar de bebês. A solução é acessível pelo WhatsApp e fornece conteúdo de fontes confiáveis, como a OMS. O modelo de negócios é baseado em planos de assinatura. Contato: Aline Lefol

Todas as startups mostraram soluções tecnológicas inovadoras, destacando-se pelo uso de inteligência artificial e modelos escaláveis. Os empreendedores estavam engajados em resolver problemas significativos, mirando em um grande mercado potencial.

Segue abaixo o video da gravação completa da nossa HANDS ON:

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EVENTOS DO MÊS DE SETEMBRO - CLIQUE PARA SE INSCREVER

AI Masterclass - Google Gemini - 06/09/2024

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