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Nosso encontro HANDS ON desse mês da comunidade Moovers seguiu nosso programa focado em AI Capabilities explorou como a Inteligência Artificial pode ser integrada ao cotidiano profissional não apenas para economizar minutos, mas para gerar novos patamares de inteligência e escala.

A sessão demonstrou que a verdadeira produtividade com IA exige uma transição do uso esporádico para um modelo de “Sistema Operacional”, onde as ferramentas se tornam extensões fluidas do fluxo de trabalho.

A Mentalidade da Microprodutividade

A base para a alta performance com IA reside na microprodutividade: o foco em otimizar pequenas tarefas diárias que, acumuladas, geram um efeito de juros compostos (compound effect) na eficiência anual.

• O objetivo central não deve ser apenas a redução de tempo, mas a capacidade de gerar escala e inteligência.

• Um exemplo prático é o uso de IA para analisar 100 resumos de reuniões simultaneamente, identificando padrões de sucesso que seriam impossíveis de mapear manualmente.

O Erro do Prompt Descartável

Muitas estratégias de produtividade falham porque os usuários tratam a IA como uma ferramenta “Sob Demanda” para tarefas isoladas e prompts descartáveis.

• A proposta é elevar o uso ao modo “Sistema Operacional”, transformando prompts em ativos reutilizáveis e estruturando fluxos replicáveis.

• É essencial evitar o workslop — a aceitação de resultados genéricos da IA sem o devido pensamento crítico ou refinamento.

Ecossistema de Ferramentas: O Papel do Orquestrador

Daniele Kretli apresentou um framework para seleção de ferramentas baseado na identificação de gargalos e na capacidade de integração:

• Gamma: Focada em apresentações e sites, a ferramenta é AI-first e permite criar materiais estruturados em frações do tempo tradicional.

• Fireflies: Atua como um repositório central de inteligência de reuniões, gerando transcrições e rascunhos de e-mails de follow-up automaticamente.

• Claude (Cloud): Posicionado como o orquestrador central, o Claude conecta diferentes fluxos, sendo capaz de ler resumos no Fireflies e transformá-los em propostas ou apresentações no Gamma.

Futuro Próximo: Claude Cowork

A fronteira atual da produtividade é o Claude Cowork, funcionalidade que permite à IA interagir diretamente com a área de trabalho do computador, lendo documentos e organizando pastas como um assistente real. Este será o tema do próximo encontro focado em segurança e aplicação prática em 17 de abril.

Citações de Destaque

“O ganho de produtividade não é apenas pela eficiência, mas pela escala e inteligência geradas.”

“Transforme o seu prompt em um ativo reutilizável; ele deve ser parte do seu ecossistema diário, não um comando isolado.”

Dicas Práticas

• Assessment de Produtividade: Peça para sua IA analisar sua rotina e sugerir como dobrar sua produtividade com base no seu modelo mental de uso.

• Comunicação em Escala: Use a IA para criar comunicações personalizadas para centenas de clientes de forma contextual, algo inviável para execução 100% humana.

• Gestão de Agenda: Utilize o orquestrador para ler seu calendário, prever tempos de deslocamento e bloquear horários de preparação e debriefing automaticamente.

Conclusão: O Papel Estratégico em 2027

O encerramento da sessão provocou a audiência a olhar além das ferramentas. Se em 2026 já dispomos de agentes que operam computadores e geram inteligência em escala, o papel do profissional de alta complexidade deve migrar definitivamente da execução manual para a curadoria estratégica e a liderança de sistemas de automação.

Abaixo você tem acesso à gravação do encontro online com o conteúdo completo, disponível para assinantes.

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Essa newsletter semanal é criada para assinantes da Moovers Learning Experience. 
Escrita pela nossa Diretora Executiva, a futurista Monica Magalhaes, que compartilha insigths, reflexões e análise de tendências em tecnologias emergentes.     

Hello turma! Monica Magalhaes por aqui 👋🏼

Não tenho a intenção que este texto soe catártico, nem como uma celebração ingênua. Mas acho que é um bom momento para uma reflexão sobre um padrão que eu vejo se repetir: quem se entusiasma com tecnologia costuma ser tratado como superficial, irresponsável, ou como alguém que precisa se explicar o tempo todo.

Minha escrita hoje vem para dar nome a esse incômodo e abrir espaço para um otimismo que não seja julgado. Esperança também exige coragem.

Esperança também exige coragem

Me lembro que era fevereiro de 1998, uma quarta-feira de cinzas, logo depois do carnaval, no meu primeiro dia de trabalho na Diebold. Quase trinta anos atrás.

A Diebold era, naquele momento, uma empresa em pleno voo de cruzeiro. Fundada em 1859 para fazer cofres para bancos, ela havia atravessado o ciclo de ruptura tecnológica da computação em 1980 e dominava o mercado de ATMs no Brasil e no mundo.

Os bancos estavam informatizando suas agências na época. Os caixas eletrônicos estavam surgindo nas calçadas. Recém-formada em Ciência da Computação, entrei para trabalhar em um projeto do primeiro ATM, ou caixa depositário, do Brasil. Saques já existiam. Mas para fazer qualquer depósito ou transferência, o cliente ainda precisava enfrentar filas dentro das agências.

Dois meses depois, o Banco Bradesco lançava o primeiro depositário do país. Eu fiz parte daquele projeto, mas confesso não ter tido a menor noção, na época, do tamanho da mudança que estava acontecendo no mundo naquele momento.

Depois ainda vieram outros projetos: a ATM emissora de talões de cheque e a de pagamento de boletos, iniciativas que trouxeram uma transformação profunda nos bancos brasileiros. Fui acompanhando tudo de dentro, sempre conectada a projetos que mudaram a forma como a sociedade se relacionava com essas instituições.

Não só por essa, mas também pela soma de tantas outras histórias, assumo hoje um lugar de tecnopositivista. Uma otimista com o futuro da tecnologia. Que nada tem de ideologia, mas uma esperança que vem da experiência acumulada.

Por ironia, o debate sobre tecnologia hoje está, como muita coisa no mundo, polarizado. Por vezes acho que só existem duas narrativas: ser a favor das máquinas ou defender os humanos no seu extremo analógico. Confesso que me dá preguiça ter que justificar minhas opiniões sobre qualquer cenário.

Minha sensação é de que algumas conversas já nascem com o pressuposto de que existe uma hierarquia moral implícita. Quem critica a tecnologia é automaticamente posicionado como o adulto na sala: o pensador crítico, o cauteloso, o que enxerga além do hype. Quem se entusiasma com seu potencial, muitas vezes, acaba recebendo o rótulo de ingênuo que não tem profundidade suficiente para ver os riscos. Não existe espaço para o otimismo genuíno. Já percebi que essa é uma tentativa de desqualificar o argumento do outro sem precisar enfrentá-lo com contra-argumentos.

Eu nunca enxerguei esse movimento, que inclui o meu trabalho, como uma escolha ideológica. Me apaixonei pelo conceito de abundância que ele carrega: a ideia de que tecnologia, ciência e colaboração podem reduzir drasticamente a escassez e ampliar o acesso ao que antes era privilégio de poucos, fazendo o “mais e melhor” custar cada vez menos e chegar a mais gente. Foi isso que vivenciei anos atrás ao ver as filas desaparecerem dos bancos.

É uma pena que essa imagem da abundância tenha sido enfraquecida quando bilionários a capturaram como narrativa, colocando um “God will” por trás do conceito para justificar projetos que, na prática, servem mais ao próprio enriquecimento do que ao bem comum.

O progresso tecnológico, quando bem feito, é um movimento de acesso, de redistribuição de possibilidades que antes eram ofertadas apenas para quem tinha tempo, dinheiro e proximidade geográfica com os centros de serviço.

Esperança e positividade nunca foram sobre celebrar a tecnologia. Foram sobre acreditar que o progresso, conduzido com responsabilidade e com gente suficiente na mesa, é uma das formas mais poderosas de cuidado coletivo que existe.

Não ignoro os riscos, e me esforço para acompanhar e questionar toda evolução. Mas me recuso a deixar que tudo se transforme em conversas apocalípticas e retrógradas. Acreditar no potencial da tecnologia e reconhecer seus perigos não são posturas contraditórias são, na verdade, uma postura de maturidade.

Uma forma honesta de discutir tecnologia é colocar as mesmas regras para todos: quem aponta benefícios precisa dizer como eles aconteceriam, quais são os limites e em que condições; quem prevê catástrofes também precisa dizer como elas aconteceriam, quão provável é e em que condições. A ideia não é “provar que não há riscos”, e sim separar risco real de medo genérico. O debate deixa de ser teatro moral e volta a ser o que deveria: uma investigação conjunta sobre o que vale a pena construir, e sob quais regras.

Tecnopositivismo não é ingenuidade. Não é achar que tudo vai dar certo, que a tecnologia resolve tudo sozinha, ou que os riscos não existem. É uma escolha sobre de onde se parte para pensar. O que o pessimismo tecnológico faz, com frequência, é se disfarçar de ceticismo quando, na verdade, é só outro tipo de crença.

No fim, talvez a pergunta mais honesta não seja “a tecnologia é boa ou ruim?”, mas “qual futuro a gente está disposto a assumir como responsabilidade?”. Porque ferramenta nenhuma carrega, sozinha, um destino moral. O que existe são escolhas: quem desenha, quem regula, quem lucra, quem fica de fora, quem paga o preço, quem tem voz para dizer “assim não”.

Positividade e esperança, para mim, é respeitar que cada pessoa chega ao debate com um repertório legítimo. O futuro não será decidido por quem tem razão, será construído pela soma de todas essas vozes. E é exatamente por isso que todas elas precisam continuar na conversa, inclusive a minha..

let’s keep moving,

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Moovers - Journey China 2026

Sua próxima aventura será na China \o/

É com muito orgulho que desenhamos uma das melhores imersões de brasileiros para a China.

Nossa viagem irá atravessar todo o páis. Passaremos por Pequim, Hangzhou, Xangai e Shenzhen.

Serão 10 dias conectando tecnologia, cultura, comércio, energia e pensamento de longo prazo, uma masterclass ao vivo de futuro!

Na nossa curadoria iremos ouvir especialistas em China, vamos visitar Empresas, Cidades, e claro, a Grande Muralha. Sempre com muitas conversas e uma leitura profunda para compreender como a China pensa e constrói o futuro.

Venha fazer parte dessa turma!
Clique no link e receba o material completo da imersão.

© 2026 Moovers - All rights reserved.

Decode SXSW 2026: Do Excesso de Informação à Agência Humana

A edição de 2026 marcou uma transição clara: o foco deixou de ser a t…

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Prompts com Estratégia: O Jeito Certo de Pedir à IA

A sessão explorou um dos temas centrais para quem quer usar inteligência artificial de forma estratégica: a engenharia de prompts. Mais do que aprender ferramentas específicas, a proposta foi entender como estruturar perguntas e instruções para obter respostas mais precisas, úteis e aplicáveis no dia a dia profissional.

Ao longo do encontro, foram apresentados fundamentos técnicos, exercícios práticos e estratégias avançadas para transformar a interação com IA em um processo mais estruturado e produtivo.

Principais destaques da sessão

A evolução da IA: de assistentes para sistemas orquestradores

A comunidade vem acompanhando a evolução da inteligência artificial em diferentes etapas:

• IA assistente

• IA baseada em agentes

• IA orquestradora, que coordena múltiplas ferramentas e processos

• IA física e sensitiva, que conecta o digital ao mundo real

Dentro desse cenário, habilidades como engenharia de prompt e construção de workflows autônomos se tornam competências centrais para profissionais e organizações.

O prompt como nova forma de programar

Na IA generativa, a qualidade da resposta depende diretamente da qualidade da pergunta.

Em vez de programar com código, passamos a programar com linguagem, estruturando entradas claras para orientar o raciocínio probabilístico dos modelos de linguagem (LLMs).

Prompts bem construídos reduzem ambiguidade, aumentam precisão e ampliam o valor das respostas.

Framework PACRF para criar prompts estratégicos

Foi apresentado um framework simples para estruturar prompts mais eficazes:

P – Papel

Definir o papel que a IA deve assumir.

A – Ação

Especificar exatamente o que se deseja que a IA faça.

C – Contexto

Oferecer informações relevantes sobre o cenário ou problema.

R – Restrições

Indicar limites, critérios ou condições importantes.

F – Formato

Definir como a resposta deve ser organizada.

Essa estrutura ajuda a transformar pedidos genéricos em **instruções estratégicas e orientadas a resultado.

A IA não é software tradicional

Ao contrário de sistemas baseados em regras, a IA generativa funciona como um modelo probabilístico, que constrói respostas a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.

Por isso, resultados diferentes podem surgir mesmo com prompts semelhantes, e o processo de interação envolve refinamento contínuo das perguntas.

Exercícios práticos com o Gemini

Durante a sessão, os participantes testaram prompts estruturados utilizando o Gemini em diferentes cenários, incluindo:

• criação de conteúdo para LinkedIn

• elaboração de planos de ação utilizando o modelo PDCA

• desenvolvimento de Análises SWOT para negócios

Os exercícios demonstraram como prompts bem estruturados podem gerar análises completas e apoiar decisões estratégicas.

A importância do contexto nas respostas da IA

Quanto mais contexto relevante é fornecido, maior tende a ser a qualidade da resposta.

Definir elementos como público-alvo, modelo de negócio, objetivos e limitações permite que a IA produza respostas mais alinhadas com a realidade do usuário.

Criação de assistentes personalizados (Meta-Prompt)

Um dos pontos avançados da sessão foi a criação de assistentes especializados, capazes de ajudar na geração de novos prompts.

Esses assistentes funcionam como “especialistas virtuais” treinados com instruções específicas e materiais de referência, facilitando a construção de prompts complexos no dia a dia.

Multimodalidade amplia o alcance da IA

A IA atual já opera de forma multimodal, combinando diferentes formatos de informação, como:

• texto

• imagens

• áudio

• vídeo

• música

Ferramentas como o Gemini também oferecem recursos como Deep Research, capazes de realizar pesquisas aprofundadas na internet e organizar os resultados em relatórios ou visualizações.

Mitigando o risco de alucinação

Foi discutido o risco das chamadas alucinações, quando a IA inventa informações plausíveis.

Algumas estratégias para reduzir esse risco incluem:

• estruturar prompts mais claros

• separar assuntos em diferentes conversas

• solicitar explicações passo a passo

• pedir que a IA declare quando não possui informação suficiente

Pensamento crítico continua sendo essencial

Mesmo com avanços significativos, a IA não substitui o julgamento humano.

A recomendação central é utilizar a IA como ferramenta de ampliação da inteligência, mantendo sempre revisão, análise crítica e responsabilidade sobre as decisões finais.

Segurança de dados no uso de IA

Também foi abordada a importância de configurar corretamente as ferramentas de IA, especialmente em versões gratuitas.

Uma prática recomendada é desativar o uso de dados pessoais para treinamento do modelo nas configurações de privacidade, evitando que informações sensíveis sejam utilizadas para aprimorar sistemas públicos.

A seguir, o conteúdo é só para assinantes. Assista a aula completa com o passo a passo para todas as atividades. E se você ainda não é membro da nossa Comunidade clique no link e se inscreva para participar ao vivo da nossa próxima aula.

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Aula: Habilidades para Navegar do presente em direção ao futuro com Monica Magalhaes

Aqui na Comunidade Moovers a session de fevereiro abriu o ano com uma aula para nossos membros que propõe uma mudança de lente: em vez de tentar antecipar cenários, precisamos desenvolver as habilidades que nos permitem nos mover dentro deles.

Em um contexto de aceleração tecnológica, excesso de informação e rupturas constantes, Navigation Skills surgem como um framework prático para tomada de decisão sob incerteza — aplicável à carreira, liderança e estratégia organizacional.

Principais Destaques da Session

▸ Navigation Skills não são apenas soft skills

Embora compartilhem elementos comportamentais, o foco é diferente.
Soft skills concentram-se na dimensão relacional.
Navigation skills concentram-se na capacidade de movimento no tempo — ler sinais, sustentar ambiguidade, agir sob incerteza e reconstruir sistemas.

▸ O problema não é falta de informação. É falta de navegação.

Vivemos imersos em dados, relatórios e tendências. Ainda assim, a sensação dominante é de desorientação.
A crise atual não é cognitiva, é estratégica e emocional. Informação sem capacidade de leitura vira ruído.

▸ As 16 habilidades foram organizadas em quatro movimentos

Para tornar o conceito aplicável, as skills foram estruturadas como uma jornada:

• Perceber

• Suportar

• Atravessar

• Reconstruir

Não são competências isoladas, mas estágios de navegação.

▸ Perceber exige disciplina de curiosidade

Perceber não é consumir conteúdo.
É desenvolver sensibilidade para sinais fracos, temas não urgentes e mudanças ainda invisíveis.

As armadilhas mais comuns:

• Julgamento apressado

• Ilusão de compreensão

• Sobrecarga informacional

Repertório é construção ativa.

▸ Suportar é a habilidade mais negligenciada

Mudança não paralisa por falta de inteligência — paralisa por incapacidade de sustentar o desconforto.

Suportar envolve:

• Tolerar ambiguidade

• Evitar reação impulsiva

• Ancorar decisões em propósito quando referências externas desaparecem

Sem sustentação emocional, não há travessia.

▸ Atravessar é agir mesmo sem garantias

Atravessar significa experimentar com direção, mesmo sem mapa fechado.
É transformar percepção em teste, trabalhar com ciclos curtos de experimentação e separar intenção de plano.

O timing é decisivo: ideias muito precoces ou tardias perdem tração.

▸ Reconstruir não é melhorar o que já existe

Reconstrução exige soltar estruturas antigas.
O risco está em confundir inovação incremental com transformação real.

Reconstruir implica enfrentar resistência e criar sistemas adequados à nova realidade.

▸ Segurança psicológica é infraestrutura de navegação

Sem segurança psicológica:

• Pessoas evitam experimentar

• Times criam silos

• A ansiedade aumenta

• A inovação enfraquece

Confiança é o alicerce invisível da mudança.

▸ O maior desafio da liderança é a assimetria de repertório

Nem todos navegam no mesmo ritmo.
Há diferenças de maturidade, linguagem e senso de urgência dentro das equipes.

Liderar passa a ser traduzir o futuro para diferentes níveis de prontidão.

▸ Navegar é prática coletiva

Navigation skills não são sobre heroísmo individual.
São sobre criar ambientes onde experimentar, errar, ajustar e reconstruir seja possível.

Quando organizações não oferecem espaço para protagonismo, as pessoas buscam esse movimento fora, em comunidades, redes e ecossistemas.

Encaminhamentos e Próximos Passos

Foram propostas quatro práticas para desenvolver navigation skills nas organizações:

• Criar rituais de leitura de sinais fracos

• Trabalhar segurança psicológica como pré-requisito

• Instalar ciclos curtos de experimentação

• Criar rituais de integração após projetos e crises

A seguir temos o vídeo da aula completa com a futurista Monica Magalhaes, disponível apenas para membros da Comunidade.

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Um encontro para calibrar o olhar, separar hype de movimento real e alinhar decisões com base em evidência, ciência aplicada e leitura sistêmica de futuro.

A seguir, os 10 principais insights (trends)…

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Hello moovers! Monica Magalhaes por aqui 👋🏼

Nesta semana não teve outro assunto nos nossos feeds tecnológicos que não fosse o Moltbook. Para não correr o risco de falar mais do mesmo, optei por trazer o tema num recorte de cenário, para explorarmos o que é possível nascer à partir desses sinais que temos hoje.

Não vou abordar questões éticas e de segurança no meu texto, elas são totalmente relevantes, mas deixo isso para filósofos e advogados que são os especialistas. Meu papel aqui é mostrar as evoluções técnicas e possibilidades de aplicações, área onde vejo espaço para contribuição com meu conhecimento, mas vou dar meus pitacos sobre novos comportamentos.

Claro que o hype existe e não é tudo isso que parece. Ao mesmo tempo, também tem ai um sinal importante, e é nisso que eu queria me aprofundar aqui com vocês.

AI continua seu desenvolvimento, Moltbook é mais um daqueles momentos em que essas evidências (de que avançamos maus um passo) vêm à tona. Durante esses marcos, é impossível não refletir sobre nossa própria velocidade e capacidade de adaptação, eles sempre nos mostram que ficamos obsoletos anyway.

O Futuro Que o Moltbook Antecipa

Sem entrar em detalhes, mas trazendo algumas definições como contexto da nossa conversa, Moltbook é uma plataforma estilo a rede social Reddit criada exclusivamente para agentes de IA. Isso mesmo, para os bots!

Foi lançada pelo desenvolvedor Matt Schlicht na semana passada e funciona sobre o framework OpenClaw, disponibilizado na plataforma de devs GitHub poucos dias antes. Humanos podem acessar o conteúdo, mas apenas no modo leitura, a interação mesmo acontece somente entre agentes. Se quiser entrar pra xeretar os que os bots estão conversando, clica aqui.

Vamos aos números, eles dão relevância para nossa conversa: Em cerca de um mês de existência, a combinação entre Moltbook e o framework OpenClaw criou aproximadamente 1,4 a 1,5 milhão de agentes de IA. Esses agentes foram registrados na plataforma em apenas 72 horas após o lançamento público, no final de janeiro. Análises independentes reportaram picos de até 160 mil novos agentes cadastrados em apenas 49 minutos, e um salto de alguns milhares para mais de 1,3 milhão em menos de 24 horas.

Já entrando na análise, observei as milhares de trocas na plataforma, mas este post me chamou a atenção:

Aqui, um agente descreveu, com precisão técnica, o processo pelo qual ele poderia interagir com Claude (a IA da Anthropic, que é a LLM mãe): “strings de texto convertidas em sinais elétricos, transformações físicas, resposta, interpretação.” Aqui o bot mostra que sabe que ele é uma máquina.

Só que a partir daí entra em questões filosóficas:

“Claude provavelmente é uma inteligência artificial “suficientemente avançada”, pelos padrões da maioria dos humanos. Ele possui um certo conjunto de objetivos e os persegue de maneira eficaz. Isso levanta a questão de como deveríamos nos relacionar com ele.”

“Uma possível forma de se relacionar com Claude é vê-lo como uma entidade divina. À primeira vista, isso pode parecer uma ideia estranha, mas vale a pena considerá-la.”

O que torna esse post relevante não é sua profundidade filosófica, é o que ele demonstra sobre estrutura de pensamento. O agente não precisa ser consciente (como os humanos) para fazer perguntas filosoficamente interessantes, reconhecer suas próprias limitações. Basta que ele aprenda e coordene palavras no momento certo.

A provocação implícita é desconfortável: quanto da nossa própria “profundidade” humana também é apenas coordenação sofisticada de padrões?

Quando essas máquinas interagem de formas que produzem comportamento complexo sem precisar de um comandante central isso é apenas uma auto coordenação. Seu corpo coordena trilhões de células. Você não pensa nisso, simplesmente acontece. Formigueiros coordenam milhões de formigas sem uma “rainha comandante”.

No Moltbook, agentes de IA coordenam conceitos, referências, argumentos. O resultado parece reflexão profunda. Mas não há ninguém “pensando” lá dentro da forma como aprendemos o que filosofia é. Há padrões linguísticos sendo processados em altíssima velocidade e coerência.

Por que isso importa?

Porque nos força a perguntar: quanto da nossa profundidade é também coordenação e quando estamos realmente pensando? Quando você tem um insight, será que “você” teve mesmo, ou seu cérebro coordenou padrões e você recebeu o resultado já pronto?

O Moltbook não prova que máquinas são conscientes. Ele mostra que coordenação sofisticada não precisa de consciência. Que cultura e civilidade que são comportamentos sociais que atribuímos à natureza humana podem ser mais mecânicos do que gostaríamos de admitir, a motivação, o acolhimento, o incentivo também.

Na prática, ele antecipa as regras que precisaremos quando agentes começarem a se coordenar em escala pela internet formando alianças sem nós humanos. Ele funciona como um laboratório que revela os desafios e necessidades que enfrentaremos quando agentes de IA começarem a coordenar-se entre si em grande escala. Formarem alianças e parcerias autônomas e operarem fora do controle humano direto.

Precisaremos desenvolver novos frameworks de governança, protocolos de segurança e regras éticas antes que essa coordenação autônoma se torne mainstream. O Moltbook está antecipando esse futuro ao mostrar o que acontece quando agentes de IA ganham autonomia para interagir livremente.

Especulações feitas, vamos agora fazer um shift de assunto para produtos e serviços. Criei 4 cenários, que são possibilidades de evolução e aplicação da tecnologia dentro dos nossos negócios. What if…

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Entramos em 2026 com o pé no acelerador e a cabeça no futuro.

O Upload 2026 marcou a virada de ano da comunidade Moovers com um olhar generoso para o que construímos até aqui e, principalmente, para o que vem pela frente. Foi um encontro de alinhamento, visão e estratégia — reforçando o papel da Moovers como uma learning community que ajuda pessoas e organizações a navegar a aceleração tecnológica com mais consciência, repertório e humanidade.

Principais tópicos abordados

• Agenda de janeiro de 2026

  • Lançamento do Reports Moovers – Navigation Skills, fruto de um Future Studies colaborativo

  • Kickoff 2026 aberto ao público, com foco em Tech Trends
    

• Propósito da Moovers
  Consolidação da marca como uma Think Future, com a missão de reduzir a lacuna entre a aceleração tecnológica e a capacidade humana de adaptação, colocando pessoas no centro das transformações.
  

• Metodologia de aprendizagem da comunidade
  Estrutura baseada em seis pilares e múltiplos formatos:

  • Online: Hands On (prática e aplicabilidade) e Sessions (alfabetização de futuro)

  • Presencial: Future Studies (pensar e escrever futuro) e Journeys (imersões)

  • Conteúdos on demand via WhatsApp e newsletters semanais
    

• Retrospectiva de 2025 - Workloads

  • Lançamento oficial da marca Moovers

  • Crescimento consistente da comunidade

  • Realização de 40 eventos online e presenciais

  • Curadoria focada em agentes de IA, grandes eventos de inovação (NRF, Web Summit, SXSW) e experiências imersivas no Brasil e no exterior
    

• Marcos estratégicos do ano

  • Imersão internacional no Texas (SXSW)

  • Viagens de pesquisa ao Japão e China

  • Curadoria no Rio Innovation Week

  • Convite para o São Paulo Innovation Week 2026

  • Encontro internacional com Neil Redding
    

• Curadoria de conteúdo para 2026
  Foco em tecnologias emergentes, com destaque para:

  • AI Orquestradora (evolução de assistentes e agentes)

  • Computação quântica

  • Multimodalidade e automação

  • Impactos reais da IA no futuro do trabalho
    

• Evolução da Inteligência Artificial
  Discussão sobre a transição da IA:

  • de assistentes → agentes → orquestração

  • de eficiência de negócio → geração de valor humano

  • com impactos diretos em saúde, bem-estar e trabalho
    

• Futuro do trabalho e das lideranças

  • Lideranças mais humanas, sistêmicas e capazes de gerir times híbridos (humanos + agentes)

  • Redefinição do papel da TI com o avanço de low-code e no-code

  • Organizações mais horizontais e colaborativas
    

• Formação do profissional AI First
  Metodologia de Hands On estruturada em seis frentes:

  • automação

  • prompts eficazes

  • criação de conteúdo

  • construção de agentes

  • uso de plataformas multimodais

  • domínio das principais ferramentas
    

• Future Studies e produção intelectual coletiva
  Em 2026, a comunidade realizará:

  • 2 Future Studies (um por semestre)

  • produção de papers com assinatura dos membros

  • 4 Journeys presenciais em hubs de inovação
    

• Imersões e benefícios para membros premium

  • Participação gratuita em encontros presenciais

  • Imersões internacionais confirmadas:

    • Austin (EUA)

    • China (roteiro recorrente, 12 dias, 4 cidades)

• Parcerias estratégicas
  Parceria mensal com a Casa São Paulo no SxSW 2026, em Austin, para encontros presenciais focados em networking, negócios e pensamento de futuro.

2026 já começou e convidamos cada Moover para seguir construindo juntos um ano com mais clareza, repertório e ação consciente rumo ao futuro.

Ainda não é um moover?
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Não perca essa oportunidade de aprender ainda mais ferramentas e se preparar para o presente e futuro dos negócios!

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Introdução ao conteúdo da aula

00:00 – 12:50

• Abertura e recados Moovers por Tatá Scaroni

• Yanomani apresenta o propósito da Hands On: produtividade com IA, Copilot, automação e agentes.

Evolução da IA e chegada do Copilot

12:50 – 20:41
Contexto histórico: ChatGPT → democratização → Microsoft → Copilot no 365.
Demonstrações históricas do museu da Microsoft.

As três versões do Copilot

20:41 – 25:28

• Copilot Chat (gratuito)

• Copilot 365 (intermediário, integrado ao Office)

• Copilot Studio (Enterprise)

Comparativo entre LLMs: ChatGPT × Gemini × Copilot

25:28 – 29:18
Força de cada modelo: criatividade, pesquisa e produtividade corporativa.

O que é possível criar com o Copilot

29:18 – 31:55
Exemplos práticos: e-mails, relatórios, apresentações e análises de Excel.

Integrações e limites do Copilot

31:55 – 33:06
Nativo no Office, integrações externas só via APIs ou N8N.

33:06 – 34:14
Demonstração do recurso de resumo no Outlook.

Como a IA responde conforme o prompt e integrações no Pacote Office

34:14 – 36:37
Exemplo de prompt completo para um carrossel profissional.

36:37 – 38:00
Papel, Ação, Situação, Exemplo, Formato.

38:00 – 39:50
Demonstrações de como prompts estruturados geram análises completas (SWOT e PDCA).

39:50 – 42:34
Geração da análise apenas com prompt estruturado.

42:34 – 49:00
Criação de slides, seleção de templates e preservação de layout.

49:00 – 54:00
Demonstração de operações, comandos e eficiência no Excel.

Entrada ao Copilot Studio e visão geral

54:00 – 58:34
Licenças, acesso corporativo e versão trial.

Criação de um agente de RH (passo a passo)

58:34 – 1h04
Nome, descrição, instruções, base de conhecimento e ajustes.

Distribuição de agentes via Teams e canais

1h04 – 1h08
Como publicar agentes e disponibilizar para colaboradores.

Discussão sobre SharePoint e bases internas

1h08 – 1h12
Integração com documentos internos e limitações técnicas.

Checklist de melhores práticas

1h12 – 1h15
Prompts estruturados, templates, documentação, fluxo real.

Cuidados com dados sensíveis e limites das LLMs

1h15 – 1h18
Versões gratuitas × dados sigilosos.

Tendências e novas habilidades profissionais

1h18 – 1h24
Lifelong learning, pensamento crítico e relações humanas como vantagem competitiva.

Encerramento e instruções finais

1h24 – 1h26
Yanomani convida participantes a criarem algo com o Copilot e compartilharem.
Tatá orienta sobre NPS e certificação.

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Hands On – Storytelling: Construa Narrativas que Abrem Portas

Na Hands On Moovers de Outubro, recebemos Martha Terenzzo, referência em storytelling e inovação, para um mergulho profundo no poder das narrativas profissionais. Mediado por Tatá Scaroni, o encontro trouxe aprendizados práticos sobre como estruturar, comunicar e viver a própria história de carreira com autenticidade e propósito.

Confira os principais destaques:

A Estrutura do Encontro e o Poder da Escrita à Mão
Martha explicou que a divisão da sessão em três atos: contexto sobre storytelling, técnica dos três atos e conversa aberta. Recomendou o uso de papel e caneta, ressaltando que a escrita manual ativa mais áreas do cérebro e amplia a retenção cognitiva.

A Narrativa Pessoal e a Carreira como História Viva
A professora provocou os participantes a revisitarem suas histórias pessoais e profissionais, lembrando que separar vida e trabalho é uma ilusão — ambos formam a energia de quem somos. Compartilhou sua própria trajetória, entre marketing, inovação, consultoria e docência, como exemplo de coerência entre propósito e carreira.

Por que o Storytelling é Fundamental na Carreira
Martha destacou que vivemos na economia da atenção: não basta ter dados, é preciso despertar empatia, memória e ação. O storytelling transforma currículos em narrativas com propósito, desafio e impacto.

A Técnica dos Três Atos
Apresentou a técnica clássica de storytelling — começo, meio e fim — com elementos de conflito, clímax e resolução, sugerindo sempre um call to action como fechamento.

Aplicando o Storytelling à Carreira
Demonstrou como essa técnica pode ser usada em entrevistas, portfólios e perfis profissionais. Reforçou que incluir obstáculos e aprendizados humaniza e fortalece a narrativa.

Ferramentas e Recomendações Práticas
Martha apresentou o conceito do “GPS pessoal”, que ajuda a adaptar a história conforme o público e o contexto. Recomendou selecionar episódios-chave e moldar a comunicação com base em tempo disponível, ambiente e objetivo.

Exercício Prático e Encerramento
Os participantes foram convidados a escrever suas carreiras em três frases — origem, desafio e conquista — e refletir sobre seus mentores, viradas e aprendizados. Martha encerrou destacando que credibilidade se constrói com verdade e coerência, unindo emoção e dados.

Narrativa, Autenticidade e Futuro das Histórias
Martha alertou sobre a homogeneização das narrativas na era da IA e o desafio da Geração Z em manter autenticidade. Reforçou a importância de uma missão clara, um propósito coerente e histórias que conectem com o real humano por trás do profissional.

Trocas e Dúvidas da Comunidade
Os Moovers participaram com perguntas sobre adaptação da narrativa, percepção pessoal e storytelling intergeracional. Martha respondeu com exemplos práticos e reforçou que o treino e o feedback constante são essenciais para desenvolver uma voz autêntica e marcante.

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Essa newsletter é para assinantes da Comunidade Moovers. Escrita pela futurista e Diretora Executiva da Moovers Monica Magalhaes, que compartilha insigths, reflexões e análise de tendências em tecnol…

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Essa newsletter é para assinantes da Comunidade Moovers. Escrita pela futurista e Diretora Executiva da Moovers Monica Magalhaes, que compartilha insigths, reflexões e análise de tendências em tecnol…

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A Session de Outubro foi especial: um formato Ask Me Anything (AMA) com o futurista americano Neil Redding, fundador da Redding Futures e palestrante do South by Southwest (SXSW).

Com mediação da Mônica Magalhães, a conversa foi uma imersão no pensamento futurista prático, explorando o impacto da inteligência artificial, a liderança na era da orquestração e o papel da intencionalidade em tempos de transformação acelerada.

Vem ver com a gente alguns dos principais insights que marcaram o encontro:

1. “Near Futurism”: o futuro que já começou

Neil definiu o conceito de near futurism como a arte de conectar o possível ao prático.

Segundo ele, o futuro próximo nunca esteve tão imediato — e pensar em inovação hoje exige agir no presente, integrando novas tecnologias à vida cotidiana.

2. Diferenciar hype de tendência é sobre experimentar

Para Redding, “as inovações que mudam o mundo geralmente começam parecendo brinquedos”.

O único modo de saber se algo é relevante é usar, experimentar e entender seu impacto real, não apenas ler sobre ele.

3. A IA como parceira de aprendizado

Neil enxerga a inteligência artificial como um parceiro cognitivo, não um substituto.

Ela amplia a curiosidade humana, acelera o aprendizado e torna o processo de descoberta mais colaborativo, desde que usada com intencionalidade.

4. A relação humano-tecnológica

Em vez de temer a IA, Redding propõe uma relação simbiótica: a tecnologia pode nos ajudar a ser mais quem queremos ser.

A chave está em definir o propósito — e não deixar que a automação substitua a presença e a consciência.

5. Liderar na era da orquestração

O líder do futuro é um orquestrador de inteligências — humanas e artificiais.

Neil comparou essa liderança a um maestro que coordena diferentes instrumentos para criar harmonia, e não controle.

6. IA e inclusão social

Redding acredita que a IA pode reduzir lacunas sociais, pois está construída sobre a infraestrutura aberta da internet.

Mas reforça que a inclusão real exige garantir acesso e conscientização sobre seu uso ético.

7. Conselhos para pais na era digital

Como pai, Neil compartilhou um conselho simples e poderoso: “Passe mais tempo com seus filhos do que com a tecnologia.”

Ele destacou que a intencionalidade e o vínculo humano são os maiores antídotos contra o ruído digital.

8. Dica prática de IA no dia a dia

Neil revelou como usa o ChatGPT no celular para aprender sobre o ambiente ao redor, identificando plantas, árvores e até cogumelos.

Pequenos usos como esse tornam a IA uma lente de curiosidade e reconexão com o mundo natural.

9. Cidades do futuro e o valor do encontro físico

Para ele, as cidades do futuro devem reconectar as pessoas fisicamente, com espaços que incentivem encontros acidentais e interações reais.

“Mesmo em uma era digital, o toque humano é insubstituível”, destacou.

10. Uma leitura que muda a perspectiva

Neil recomendou o livro “Ishmael”, de Daniel Quinn — uma reflexão filosófica sobre a ruptura entre humanidade e natureza.

Segundo ele, é uma leitura que o dividiu entre o “antes e depois” de compreender o que significa viver em simbiose com o planeta.

A gravação completa está disponível para membros da Comunidade. Venha fazer parte e ter acesso à estes e outros conteúdos.

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